Sales Mission Control / 営業管制塔
AI営業部｜営業1人で、100社分の新規営業を1日で動かす
AIが、企業調査・課題仮説・提案作成・個別メール・送信管理まで一気通貫で支援。3人がかりで進めていた営業作業を、少人数でも回せる仕組みに変えます。
営業リストはある。でも、100社を動かす時間がない。
リストが増えても、調査・仮説・個別メール・送信後対応まで進まなければ営業活動には変わりません。
100社分の準備を止めない
対象企業を眺めるだけで終わらせず、次の確認・提案・メール作成へ進めます。
個別対応を進行中にする
企業ごとの情報と課題仮説を整理し、送信候補として扱える状態にします。
ここでいう「1日で動かす」とは。
ここでいう「1日で動かす」とは、1日で売上を作ることではありません。
企業情報を整理する
課題仮説と提案の切り口を作る
個別メールの下書きと送信候補を確認できる状態にする
最終確認・判断・送信は人が行える設計です。
100社分の新規営業は、本来3人がかりの作業です。
調べる、考える、送る、追う。分断されがちな役割を、営業管制塔としてひとつの流れにまとめます。
リサーチ担当
企業情報や公開情報を確認し、営業前の材料を揃えます。
営業企画担当
業種や事業内容から課題仮説と提案の切り口を作ります。
メール・運用担当
個別メール下書き、送信候補、対応履歴を管理します。
AI営業部が、営業リストを“動ける営業活動”に変えます。
営業リストを保管するだけでなく、確認・送信・追客まで進める運用状態にします。
営業リストを整える
企業名、URL、担当領域、営業目的などを整理し、AIが扱いやすい状態にします。
営業前作業を準備する
企業調査、課題仮説、提案の切り口、個別メール下書きを作ります。
人が確認して判断する
送るべき相手、文面、タイミングを人が確認し、必要に応じて修正します。
送信後の行動へつなげる
対応履歴や次回アクションを管理し、送って終わりにしない営業活動へ進めます。
AIが営業を代行するのではなく、営業前後の作業を支援します。
AIが勝手に営業メールを送り続けるツールではありません。人の確認と判断を前提にします。
AIが準備する
調査、仮説、提案の切り口、メール下書きまでを整理します。
人が確認する
送信前に内容を確認し、営業判断に合わせて調整できます。
次の行動へ進む
送信状況、対応履歴、次回アクションを管理します。
AIが、調べる・考える・書く・送る・追うを支援。
5つの営業作業をひとつの進行ラインとしてつなぎ、営業リストを次のアクションへ送ります。
調べる
企業概要、事業内容、公開情報を整理
考える
業種や事業内容から課題仮説を作成
書く
相手に合わせた個別メール下書きを作成
送る
送信候補を確認し、人が判断して送信
追う
送信状況、対応履歴、次回アクションを管理
営業リストを、“送れる・追える・改善できる”営業活動へ。
送って終わりではなく、次の対応と改善につながる営業ループを作ります。
送れる
企業ごとに調整したメール下書きと送信候補を確認します。
追える
送信状況や対応履歴を残し、次回アクションにつなげます。
改善できる
反応や対応状況を見ながら、営業リストと提案の切り口を見直します。
CRMは記録する。リストツールは探す。AI営業部は動かす。
商談や顧客情報を残し、営業活動の履歴を管理します。
企業や担当者の候補を集め、営業リストの母集団を作ります。
調査、仮説、メール下書き、送信候補、対応履歴までをつなぎ、営業リストを次のアクションへ進めます。
AI営業部が向いている会社
新規営業の量を増やしたい一方で、個別対応の品質も落としたくない会社に向いています。
営業リストはあるが、個別対応に時間がかかっている会社
少人数で新規営業を進めたい会社
営業メールを一律文面ではなく、企業ごとに調整したい会社
スプレッドシート中心の営業管理を整理したい会社
AIを営業活動に使いたいが、運用設計から相談したい会社
今ある営業リストを、1日で動かすところから始められます。
既存のスプレッドシートや営業リストをもとに、送信候補まで作る小さな導入から始められます。
営業リスト確認
対象企業、項目、営業目的を確認します。
営業フロー設計
調査、仮説、メール、管理の流れを決めます。
AI活用設定
下書きや管理に使うAIの役割を整えます。
運用開始
人が確認しながら送信候補を動かします。
ツールを渡して終わりではなく、営業フローまで一緒に整えます。
営業リストの項目、確認手順、メールの承認フロー、対応履歴の残し方まで、実際の運用に合わせて設計します。
料金・プラン
状況に合わせて、相談、導入支援、活用運用、個別連携まで段階的に設計します。
初期相談
まずは営業リストや営業フローの状態を確認します。
- 向いている状態: 何から始めるか整理したい
- 次にできること: 小さな検証範囲を決める
導入支援プラン
営業リスト、確認手順、メール下書き、管理項目を整えます。
- 向いている状態: 既存リストを動かしたい
- 次にできること: 送信候補まで作る
AI営業活用プラン
AIを使った調査、仮説、メール作成、運用改善を支援します。
- 向いている状態: 継続的に新規営業を回したい
- 次にできること: 対応履歴から改善する
カスタム連携プラン
既存CRM、スプレッドシート、社内システムとの連携を相談できます。
- 向いている状態: 既存運用とつなぎたい
- 次にできること: 管理画面や連携範囲を設計する
よくある質問
導入前に不安になりやすい点を、結論と補足に分けて確認できます。
営業準備を進めるところまでを想定しています。
営業リストの状態や必要な確認項目によって変わります。ここでいう1日は売上や成果の保証ではなく、企業情報、課題仮説、提案の切り口、メール下書き、送信候補を確認できる状態に近づけることを指します。
いいえ。最終判断と送信は人が行える設計です。
AI営業部は営業前後の作業を支援する仕組みです。送信前に内容を確認し、必要に応じて修正できます。
はい、相談できます。
既存の列構成や管理方法を確認し、必要に応じて使いやすい形に整理します。
はい、現在の運用を前提に相談できます。
既存CRMを置き換える前提ではなく、現在の運用や連携範囲を確認しながら検討します。
はい、少人数営業でも使いやすい設計を相談できます。
少人数で新規営業を進める会社ほど、調査、仮説、メール、管理の前後工程を整理する効果が出やすくなります。
はい、送信前に確認できます。
メールは下書きとして作成し、人が確認・修正してから送信する運用を前提にできます。
はい、役割分担を設計したうえで相談できます。
運用ルールを整えれば、外注先やアシスタントと役割分担しながら使うことも相談できます。
100社分の営業リストを、次のアクションへ。
今ある営業リストをもとに、どこまでAIで支援できるか、どの確認を人が行うべきかを一緒に整理します。まずは無料相談で、現在の営業フローをお聞かせください。